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MemHarness: 에이전트가 과거 경험을 그대로 복사하지 않고 다시 쓰는 방법
과거 성공 경험을 메모리에서 꺼내 쓸 때 그대로 복사하면 오히려 성능이 떨어집니다. 현재 상태에 맞게 다시 쓰는 단계를 넣어야…
번역됨어제
저장만 하는 앱은
이미 충분합니다.
Supercapsule는 링크·사진·영상·PDF·음성을 담아두는 데서 끝나지 않습니다. 읽고, 요약하고, 서로 연결해서 — 필요할 때 답으로 꺼내줍니다.
신용카드 없이 · 한국어 / English / 日本語 · iOS와 웹
좋은 아침이에요
무엇이든 캡슐 하나로
링크사진영상PDF·문서음성메모코드
공유 시트에서 한 번 누르면 끝입니다. 제목과 썸네일을 찾아오고, 영상은 자막을, 문서는 본문을 읽어 요약까지 붙여둡니다.
피드
읽을 만한 것이 먼저 옵니다
관심사와 신선도를 함께 보고 순서를 정합니다. 어제 올라온 글이 위로 오고, 외국어 기사는 카드에서 바로 한국어로 읽힙니다. 영상은 카드를 벗어나지 않고 재생됩니다.
- 관심사 × 최신순 랭킹
- 카드 안에서 자동 번역
- 인라인 영상 재생
- 관심 없는 출처는 한 번에 정리
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MemHarness: 에이전트가 과거 경험을 그대로 복사하지 않고 다시 쓰는 방법
과거 성공 경험을 메모리에서 꺼내 쓸 때 그대로 복사하면 오히려 성능이 떨어집니다. 현재 상태에 맞게 다시 쓰는 단계를 넣어야…
번역됨어제
Knowledge graph
저장한 것들은 서로를 기억합니다
임베딩 유사도와 태그가 캡슐 사이에 선을 긋습니다. 오늘 저장한 글을 열면, 몇 달 전에 담아둔 자료가 아래에 함께 놓여 있습니다.
지금 보는 캡슐
MemHarness: 에이전트가 과거 경험을 다시 쓰는 방법
비슷한 내용
LLM 프롬프트 최적화 노트
비슷한 내용
Sam Altman — How to Start a Startup
AI 위키
흩어진 자료가 한 편의 글이 됩니다
같은 주제의 캡슐이 쌓이면 하나의 위키 문서로 묶어 씁니다. 문장마다 어떤 자료에서 왔는지 출처가 남고, 새 자료를 담으면 기존 문서에 이어 붙습니다.
- 주제별 자동 합성
- 문장 단위 출처 표기
- 새 캡슐이 들어오면 증분 업데이트
- 직접 고친 부분은 보존
위키
LLM 프롬프트 최적화
프롬프트 최적화는 자율성을 높이는 것뿐 아니라, 사람이 동작 원리를 추적할 수 있게 만드는 일까지 포함합니다 [출처: 인지적 부채].
출처 3개
- 1"이해하는 것"이 새로운 병목입니다
- 2MemHarness 메모리 재구성
- 3System Prompt Engineering 노트
질문하기
읽지 않아도 물어보면 됩니다
긴 영상이나 논문을 열어두고 바로 물어보세요. 그 콘텐츠만 근거로 답하고, 대화는 캡슐에 저장돼 다음에 열어도 이어집니다.
- 콘텐츠 범위를 벗어나지 않는 답변
- 대화 내용 자동 저장
- 영상 자막·문서 본문까지 근거로
Sam Altman — How to Start a Startup
핵심 3가지만 뽑아줘
이 영상에서 반복해서 강조한 건 세 가지입니다. 사람들이 실제로 원하는 것을 만들 것, 창업자가 직접 사용자와 이야기할 것, 그리고 성장보다 먼저 유지율을 볼 것.
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MCP
쓰던 AI가 내 기록을 읽습니다
Model Context Protocol 서버를 직접 제공합니다. MCP를 지원하는 도구를 연결하면 같은 지식베이스를 함께 읽고 씁니다.
ClaudeChatGPTCursorGeminiVS Code
# 연결
claude mcp add supercapsule \
https://mcp.supercapsule.me/mcp/ --transport http
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